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◆ 학습목표 ◆
① 인공지능의 정의, 분류, 역사 및 주요 발전 과정을 이해한다.
② 인공지능이 활용되는 주요 분야와 그 특징에 대해 알아본다.
③ 인공지능을 구현하기 위한 기본 수학 및 통계 지식의 중요성을 인지한다.
④ 인공지능 구현에 필요한 주요 도구와 프레임워크에 대한 기본적인 이해를 갖춘다.
제1장 인공지능의 기초
Ⅰ. 인공지능의 정의와 분류
1. 인공지능의 정의
인공지능(Artifical Intelligence) → 인간의 지능을 컴퓨터 프로그램으로 구현하는 학문 또는 기술
▶ 컴퓨터나 기계가 인간의 학습 능력, 추론 능력, 지각 능력, 자연언어 이해 능력 등을 모방하는 기술을 의미한다.
▶ 인공지능은 인간이나 동물이 가진 자연스러운 지능과는 다른 개념이며, 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이라고 할 수 있다.
▶ 인공지능은 또한 그러한 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 기술 분야를 지칭하기도 한다.
▶ 인공지능은 인간처럼 사고하거나 행동하거나, 이성적으로 사고하거나 행동하는 시스템으로 분류할 수 있다.
1) 인공지능의 주요 능력
(1) 학습 능력
인공지능이 경험을 통해 성능을 향상시키는 능력으로 기계 학습(Machine learning)이라고 불리는 인공지능의 하위 분야를 통해 달성된다.
(2) 추론 능력
인공지능이 규칙을 따르거나 새로운 상황에 대해 결정을 내리는 능력이다.
(3) 지각 능력
인공지능이 세상을 인식하고 이해하는 능력이다. 컴퓨터 비전(Computer vision)과 음성 인식(speech recognition)은 이에 대한 좋은 예다.
(4) 자연언어 이해 능력
인공지능이 사람의 언어를 이해하고 반응하는 능력이다. 이는 대표적으로 자연언어 처리(Natural Language Processing, NLP)를 통해 달성된다.
2. 인공지능의 분류
▶ 지능화 수준과 적용 범위에 따라 세 가지로 분류
1) 좁은 인공지능 (Narrow AI)
(1) 한 가지 또는 특정한 영역에 국한된 인공지능
(2) 특정 영역에서 인간보다 나은 성과를 보임
(3) 체스, 바둑, 음성인식, 기계번역 등
(4) 현재의 인공지능 기술은 모두 좁은 인공지능에 속함
2) 일반 인공지능 (General AI)
범용 인공지능 (AGI, Artificial General Intelligence)
(1) 인간 수준의 능력을 가진 인공지능
(2) 모든 분야에 적용될 수 있음
(3) 생각하는 능력, 사회적인 능력, 창의적인 능력 등을 가짐
(4) 인간의 학습 수준 또는 그 이상으로 학습 가능
(5) 아직 실현되지 않았으며, 가능성에 대해 논쟁이 많음
3) 초인공지능 (Super AI)
(1) 인간을 뛰어넘는 지능을 가진 인공지능
(2) 자아의식과 감정을 가질 수 있음
(3) 불합리한 명령을 거부하는 것에 대해 스스로 판단 가능
(4) 공상 소설이나 SF 영화에서 흔히 볼 수 있는 미래지향적인 인공지능 수준
(5) 현재로서의 예측이 어렵고 실제로 구현할 수 있는지도 의문
4) 약한 인공지능 (Weak AI)
(1) 특정한 문제를 해결하는 도구로써 활용되는 인공지능
(2) 대부분의 현재의 인공지능이 이에 해당
(3) 인간 능력의 일부를 대체하는 수준이며, 특정 영역에서는 인간 능력을 뛰어넘을 수 있음
(4) "생각을 시뮬레이션"할 정도만 가능한 수준
(5) 지능적인 것처럼 행동할 뿐 실제로 지능적인 행동은 하지 않는다.
☞ 사람처럼 생각하거나 진짜로 학습하거나 의사결정하는 능력이 없다. 그 대신, 특정한 작업이나 문제에 대해 프로그래밍된 대로만 행동한다.
5) 강한 인공지능 (Strong AI)
(1) 인간처럼 실제로 사고하여 문제를 해결할 수 있는 일반 지능을 인공적으로 구현하려는 시도
(2) 일반 인공지능과 유사하거나 동일한 개념으로 볼 수 있음
(3) 아직 실현되지 않았으며, 가능성에 대해 논쟁이 많음
(4) 스스로 학습하고 자아의식과 감정도 가질 수 있음
(5) 법적 책임도 질 수 있음
● 핵심포인트
인공지능은 기계가 인간과 같은 학습능력, 추론능력, 지각능력, 그리고 자연언어를 이해하고 처리하는 능력을 가지게 하는 기술입니다.
주요한 분류는 약한 인공지능과 강한 인공지능으로, 약한 인공지능은 특정작업을 수행하는 데 집중하는 반면, 강한 인공지능은 인간의 모든 지능적인 행동을 모방하려고 한다.
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